Oracle 9i 分析函数参考手册

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Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

下面例子中使用的表来自Oracle自带的HR用户下的表，如果没有安装该用户，可以在SYS用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/human_resources/hr_main.sql来创建。

少数几个例子需要访问SH用户下的表，如果没有安装该用户，可以在SYS用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/sales_history/sh_main.sql来创建。

如果未指明缺省是在HR用户下运行例子。

开窗函数的的理解：

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：

over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
over（partition by deptno）按照部门分区
over（order by salary range between 50 preceding and 150 following）
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50，之后行幅度值不超过150
over（order by salary rows between 50 preceding and 150 following）
每行对应的数据窗口是之前50行，之后150行

over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：
over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）

主要参考资料：《expert one-on-one》 Tom Kyte《Oracle9i SQL Reference》第6章

AVG
功能描述：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。

SAMPLE：下面的例子中列c_mavg计算员工表中每个员工的平均薪水报告，该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来；

SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c_mavg
FROM employees;

MANAGER_ID LAST_NAME HIRE_DATE SALARY C_MAVG
---------- ------------------------- --------- ---------- ----------
100 Kochhar 21-SEP-891700017000
100 De Haan 13-JAN-931700015000
100 Raphaely07-DEC-9411000 11966.6667
100 Kaufling01-MAY-95 7900 10633.3333
100 Hartstein 17-FEB-9613000 9633.33333
100 Weiss 18-JUL-96 8000 11666.6667
100 Russell 01-OCT-9614000 11833.3333
.
.
.

CORR
功能描述：返回一对表达式的相关系数，它是如下的缩写：

COVAR_POP(expr1,expr2)/STDDEV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2))从统计上讲，相关性是变量之间关联的强度，变量之间的关联意味着在某种程度上一个变量的值可由其它的值进行预测。通过返回一个-1~1之间的一个数, 相关系数给出了关联的强度，0表示不相关。

SAMPLE：下例返回1998年月销售收入和月单位销售的关系的累积系数（本例在SH用户下运行）

SELECT t.calendar_month_number,
CORR (SUM(s.amount_sold), SUM(s.quantity_sold))
OVER (ORDER BY t.calendar_month_number) as CUM_CORR
FROM sales s, times t
WHERE s.time_id = t.time_id AND calendar_year = 1998

GROUP BY t.calendar_month_number
ORDER BY t.calendar_month_number;

CALENDAR_MONTH_NUMBER CUM_CORR
--------------------- ----------
1
21
3 .994309382
4 .852040875
5 .846652204
6 .871250628
7 .910029803
8 .917556399
9 .920154356
10.86720251
11 .844864765
12 .903542662

COVAR_POP
功能描述：返回一对表达式的总体协方差。
SAMPLE：下例CUM_COVP返回定价和最小产品价格的累积总体协方差

SELECT product_id, supplier_id,
COVAR_POP(list_price, min_price)
OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP,
COVAR_SAMP(list_price, min_price)
OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS
FROM product_information p
WHERE category_id = 29
ORDER BY product_id, supplier_id;

PRODUCT_ID SUPPLIER_ID CUM_COVP CUM_COVS
---------- ----------- ---------- ----------
17741030880

17751030871473.25 2946.5
1794103096 1702.77778 2554.16667
18251030931926.25 2568.33333
2004103086 1591.41989.25
2005103086 1512.5 1815
2416103088 1475.97959 1721.97619
.
.

COVAR_SAMP
功能描述：返回一对表达式的样本协方差
SAMPLE：下例CUM_COVS返回定价和最小产品价格的累积样本协方差

SELECT product_id, supplier_id,
COVAR_POP(list_price, min_price)
OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP,
COVAR_SAMP(list_price, min_price)
OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS
FROM product_information p
WHERE category_id = 29
ORDER BY product_id, supplier_id;

PRODUCT_ID SUPPLIER_ID CUM_COVP CUM_COVS
---------- ----------- ---------- ----------
17741030880
17751030871473.25 2946.5
1794103096 1702.77778 2554.16667
18251030931926.25 2568.33333

2004103086 1591.41989.25
2005103086 1512.5 1815
2416103088 1475.97959 1721.97619
.
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COUNT
功能描述：对一组内发生的事情进行累积计数，如果指定*或一些非空常数，count将对所有行计数，如果指定一个表达式，count返回表达式非空赋值的计数，当有相同值出现时，这些相等的值都会被纳入被计算的值；可以使用DISTINCT来记录去掉一组中完全相同的数据后出现的行数。

SAMPLE：下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间的行数，n表示当前行的薪水

例如，Philtanker的薪水2200，排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行，排在他之后的行中薪水小于等于2200＋150的行没有，所以count计数值cnt3为2（包括自己当前行）；cnt2值相当于小于等于当前行的SALARY值的所有行数

SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,
COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,
COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING
AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;

LAST_NAME SALARY CNT1 CNT2 CNT3
--------------- ---------- ---------- ---------- ----------
Olson 210010713
Markle220010732
Philtanker220010732
Landry240010758
Gee 240010758
Colmenares2500107 11 10
Patel 2500107 11 10
.
.

CUME_DIST
功能描述：计算一行在组中的相对位置，CUME_DIST总是返回大于0、小于或等于1的数，该数表示该行在N行中的位置。例如，在一个3行的组中，返回的累计分布值为1/3、2/3、3/3
SAMPLE：下例中计算每个工种的员工按薪水排序依次累积出现的分布百分比

SELECT job_id, last_name, salary, CUME_DIST()
OVER (PARTITION BY job_id ORDER BY salary) AS cume_dist
FROM employeesWHERE job_id LIKE 'PU%';

JOB_ID LAST_NAME SALARYCUME_DIST
---------- ------------------------- ---------- ----------

PU_CLERK Colmenares2500 .2
PU_CLERK Himuro2600 .4
PU_CLERK Tobias2800 .6
PU_CLERK Baida 2900 .8
PU_CLERK Khoo31001
PU_MAN Raphaely 110001


DENSE_RANK
功能描述：根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排