Sybase数据库简介

  • 来源: 互联网 作者: 若水   2008-03-19/10:29
  • 一、Sybase数据库简介 
    1.版本 
    1984年,Mark B. Hiffman和Robert Epstern创建了Sybase公司,并在1987年推出了Sybase数据库产品。SYBASE主要有三种版本,一是UNIX操作系统下运行的版本,二是Novell Netware环境下运行的版本,三是Windows NT环境下运行的版本。对UNIX操作系统目前广泛应用的为SYBASE 10 及SYABSE 11 for SCO UNIX。 
    2.Sybase数据库的特点 
    (1)它是基于客户/服务器体系结构的数据库 
    一般的关系数据库都是基于主/从式的模型的。在主/从式的结构中,所有的应用都运行在一台机器上。用户只是通过终端发命令或简单地查看应用运行的结果。 
    而在客户/服务器结构中,应用被分在了多台机器上运行。一台机器是另一个系统的客户,或是另外一些机器的服务器。这些机器通过局域网或广域网联接起来。 
    客户/服务器模型的好处是: 
    ● 它支持共享资源且在多台设备间平衡负载 
    ● 允许容纳多个主机的环境,充分利用了企业已有的各种系统 
    (2) 它是真正开放的数据库 
    由于采用了客户/服务器结构,应用被分在了多台机器上运行。更进一步,运行在客户端的应用不必是Sybase公司的产品。对于一般的关系数据库,为了让其它语言编写的应用能够访问数据库,提供了预编译。Sybase数据库,不只是简单地提供了预编译,而且公开了应用程序接口DB-LIB,鼓励第三方编写DB-LIB接口。由于开放的客户DB-LIB允许在不同的平台使用完全相同的调用,因而使得访问DB-LIB的应用程序很容易从一个平台向另一个平台移植。 
    (3) 它是一种高性能的数据库 
    Sybase真正吸引人的地方还是它的高性能。体现在以下几方面: 
    ● 可编程数据库 
    通过提供存储过程,创建了一个可编程数据库。存储过程允许用户编写自己的数据库子例程。这些子例程是经过预编译的,因此不必为每次调用都进行编译、优化、生成查询规划,因而查询速度要快得多。 
    ● 事件驱动的触发器 
    触发器是一种特殊的存储过程。通过触发器可以启动另一个存储过程,从而确保数据库的完整性。 
    ● 多线索化 
    Sybase数据库的体系结构的另一个创新之处就是多线索化。一般的数据库都依靠操作系统来管理与数据库的连接。当有多个用户连接时,系统的性能会大幅度下降。Sybase数据库不让操作系统来管理进程,把与数据库的连接当作自己的一部分来管理。此外,Sybase的数据库引擎还代替操作系统来管理一部分硬件资源,如端口、内存、硬盘,绕过了操作系统这一环节,提高了性能。 
    3.Sybase数据库的组成 
    Sybase数据库主要由三部分组成: 
    (1) 进行数据库管理和维护的一个联机的关系数据库管理系统Sybase SQL Server; 
    Sybase SQL Server是个可编程的数据库管理系统,它是整个Sybase产品的核心软件,起着数据管理、高速缓冲管理、事务管理的作用。 
    (2) 支持数据库应用系统的建立与开发的一组前端工具Sybase SQL Toolset; 
    ISQL是与SQL Server进行交互的一种SQL句法分析器。ISQL接收用户发出的SQL语言,将其发送给SQL Server,并将结果以形式化的方式显示在用户的标准输出上。 
    DWB是数据工作台,是Sybase SQL Toolset的一个主要组成部分,它的作用在于使用户能够设置和管理SQL Server上的数据库,并且为用户提供一种对数据库的信息执行添加、更新和检索等操作的简便方法。在DWB中能完成ISQL的所有功能,且由于DWB是基于窗口和菜单的,因此操作比ISQL简单,是一种方便实用的数据库管理工具。 
    APT是Sybase客户软件部分的主要产品之一,也是从事实际应用开发的主要环境。APT工作台是用于建立应用程序的工具集,可以创建从非常简单到非常复杂的应用程序,它主要用于开发基于表格(Form)的应用。其用户界面采用窗口和菜单驱动方式,通过一系列的选择完成表格(Form)、菜单和处理的开发。 
    (3) 可把异构环境下其它厂商的应用软件和任何类型的数据连接在一起的接口Sybase Open Client/Open Server。 
    通过Open Client的DB-LIB库,应用程序可以访问SQL Server。而通过Open Server的SERVER-LIB,应用程序可以访问其它的数据库管理系统。 

    二、SYBASE有关概念 

    Sybase SQL Server是一个多库数据库系统。这些数据库包括系统数据库和用户数据库。 而不论是系统数据库还是用户数据库,都建立在数据库设备上。 
    1. 数据库设备 
    所有的数据库都创建在数据库设备上。所谓数据库设备,不是指一个可识别的物理设备,而是指用于存储数据库和数据库对象的磁盘原始分区或操作系统文件。增加一个新的数据库设备时,必须对这些设备“初始化”。初始化的过程就是将物理磁盘、磁盘分区或操作系统文件变为SYBASE数据库可以识别的设备。初始化数据库设备使用DISK INIT命令: 
    DISK INIT 
    NAME=设备名, 
    PHYSNAME=物理设备名, 
    VDEVNO=虚拟设备号, 
    SIZE=块数 
    其中,NAME指数据库设备名,此名将用于CREATE DATABASE和ALTER DATABASE命令。PHYSNAME是原始磁盘分区或操作系统文件名。VDEVNO是数据库设备的标识号,在SQL Server中,它必须是唯一的。SIZE的单位是2K的块,对于新创建的数据库,最小的SIZE是model数据库的尺寸,即1024个2K的块(2M)。 
    例如:/*将/dev目录下400M的物理设备初始化为SYBASE的数据库设备tele114_log01*/ 
    1>disk init 
    2>name=“tele114_log01”, 
    3>physname=“/dev/rtelelog” 
    4>vdevno=4 
    5>size=204800 /*2Kbyte*204800=400Mbyte*/ 
    6>go 
    2、段 
    数据库设备从逻辑上被划分为数据库段以允许将某一特定的对象放置在指定的段上(创建对象时指定),一数据库设备可拥有多达192个段,一段可使用255个逻辑设备上的存储空间。当用户创建一个数据库时,SQL SERVER 会自动在该数据库中创建三个段: SYSTEM、LOGSEGMENT 、DEFAULT,这三个段分别用来存储数据库的系统表、事务日志和其他数据库对象 #p#分页标题#e#
    在数据库中创建段的步骤是: 
    x 先用Disk init 初始化物理设备 
    x 通过使用Create database 和alter database 的on 子句,使数据库设备对数据库可用,于是新设备自动增加到数据库的default 和system段。 
    一旦数据库设备存在并对数据库可用,使用存储过程Sp_addsegment 定义数据库的段。语法如下: 
    Sp_addsegment 段名,数据库名,设备名 
    3、 系统数据库 
    安装Sybase数据库时自动生成的下列系统数据库: 
    ● 主数据库master; 
    ● 模型数据库model; 
    ● 系统过程数据库sybsystemprocs; 
    ● 临时数据库tempdb。 
    也可选择下列数据库: 
    ● 安全审核数据库sybsecurity; 
    ● 示例数据库pubs2; 
    ● 命令语法数据库sybsyntax。 
    (1) master数据库 
    包含许多系统表和系统过程,从总体上控制用户数据库和SQL Server的操作,构成了SYBASE系统的数据字典。MASTER数据库主要记录信息为: 
    ● 登录帐号(SQL服务器用户名);syslogins,sysremolelogins 
    ● 正在执行的过程;sysprocesses 
    ● 可修改的环境变量;sysconfigures 
    ● 系统错误信息;sysmessages 
    ● SQL服务器上每个数据库的信息;sysdatabases 
    ● 每个数据库占用的存储空间;sysusages 
    ● 系统上安装的磁带及磁带信息;sysdevices 
    ● 活动锁信息;syslocks 
    (2) model数据库 
    提供了新用户数据库的初型。当我们每次用CREATE DATABASE命令 时,SQL Server都产生一个model数据库的拷贝,然后把它扩展到命令要求的尺寸。如果我们修改了model数据库,那么以后新创建的数据库都将随它而改变。下面是几个通常用到的对model数据库的改变: 
    ● 增加用户数据库类型、规则或缺省; 
    ● 可存取SQL Server上所有数据库的用户用sp_adduser增加到model数据库上; 
    ● 缺省权限(特别是guest帐号)可在model中建立; 
    ● 诸如select into/bulkcopy那样的数据库选项可在model中设置。这些设置反映到所有新创建的数据库中。它们在model中最原始的值是关(off)。 
    在一般情况下,大多数用户无权修改model数据库,又没被授权读取。因为model中所有内容已拷贝到新数据库中,授权读model没什么意义。 
    1> use model 
    2> go 
    3> sp_help 
    4> go 
    Name Owner Object_type 
    --------------- --------------- ---------------------- 
    sysalternates dbo system table 
    syscolumns dbo system table 
    syscomments dbo system table 
    sysconstraints dbo system table 
    sysdepends dbo system table 
    sysgams dbo system table 
    sysindexes dbo system table 
    syskeys dbo system table 
    syslogs dbo system table 
    sysobjects dbo system table 
    sysprocedures dbo system table 
    sysprotects dbo system table 
    sysreferences dbo system table 
    sysroles dbo system table 
    syssegments dbo system table 
    systhresholds dbo system table 
    systypes dbo system table 
    sysusermessages dbo system table 
    sysusers dbo system table 
    (3) sybsystemprocs数据库 
    库中存储系统过程,当用户执行一存储过程(以sp_开始)时,SQL 服务器首先在用户当前数据库中搜索指定的存储过程,如果没有相应过程,则到系统过程数据库中寻找,若没有,再到MASTER数据库中寻找。 
    (4)临时数据库tempdb 
    该数据库为临时表和临时工作提供了一个存储区域。临时数据库是SQL Server上所有数据库共享的工作空间。由于这些表都是临时的,所以每当用户退出或系统失败,这些表都将消失。 
    (5)安全审核数据库sybsecurity 
    数据库中保存系统的安全审核信息,它可跟踪记录每个用户的操作情况,为维护系统安全提供控制手段。 
    (6)示例数据库pubs2 
    为用户提供一个学习SYBASE的数据库模型。 
    (7)命令语法数据库sybsyntax 
    库中保存SYBASE数据库的命令语法及支持的语言库。 
    4、用户数据库 
    用户数据库是指用Create database 命令创建的数据库。所有新的用户数据库都要在master数据库中创建,也就是说,不能存取master数据库的用户是无权创建新的数据库的。SA可以将创建数据库的权限授予其他用户。新建数据库中存在一些系统表,在sysusers表中至少有一条记录,既该数据库的创建者。数据库创建时,创建者既为该数据库的 owner, 当然创建者可以将这一地位或这一所有权用系统过程授予别的用户。 
    5、数据库对象 
    (1)表(Tables) 
    在一个关系数据库中,表是最重要的数据库对象,对应于关系数据库理论中关系,与DBASE或FOXPRO中的DBF文件是类似。一切数据都存放在表中。其它数据库对象都是为了用户很好地操作表中的数据。表都以一张二维表的形式存在。其中,每一列称之为一个字段,或一个域;而每一行称之为一个记录,也就是一项数据。 
    有一类表,它们的名字都是以sys开头的,这些表称为系统表,系统表记录着有关SQL Server的信息。在master数据库中的表大部分为系统表,这些表是随着master数据库的创建而建立的。另外,每个用户数据库在创建时都有一个系统表的子集。 #p#分页标题#e#
    例如,只有在master数据库中才有的系统表有:sysconfigures、sysdatabases、sysdevices、syslogins等;在用户数据库和系统数据库中都有的系统表有:sysalternates、syscolumns、sysindexs、syslogs、sysobjects、sysusers等。 
    例: 
    1> use master 
    2> go 
    3> sp_help 
    4> go 
    Name Owner Object_type 
    ------------------------------ ----------------------------------------------- 
    spt_committab dbo user table 
    spt_datatype_info dbo user table 
    spt_datatype_info_ext dbo user table 
    spt_monitor dbo user table 
    spt_server_info dbo user table 
    spt_values dbo user table 
    sysalternates dbo system table 
    syscharsets dbo system table 
    syscolumns dbo system table 
    syscomments dbo system table 
    sysconfigures dbo system table 
    sysconstraints dbo system table 
    syscurconfigs dbo system table 
    sysdatabases dbo system table 
    sysdepends dbo system table 
    sysdevices dbo system table 
    sysengines dbo system table 
    sysgams dbo system table 
    sysindexes dbo system table 
    syskeys dbo system table 
    syslanguages dbo system table 
    syslisteners dbo system table 
    syslocks dbo system table 
    sysloginroles dbo system table 
    syslogins dbo system table 
    syslogs dbo system table 
    sysmessages dbo system table 
    sysmonitors dbo system table 
    sysobjects dbo system table 
    sysprocedures dbo system table 
    sysprocesses dbo system table 
    sysprotects dbo system table 
    sysreferences dbo system table 
    sysremotelogins dbo system table 
    sysroles dbo system table 
    syssegments dbo system table 
    sysservers dbo system table 
    syssrvroles dbo system table 
    systestlog dbo system table 
    systhresholds dbo system table 
    systypes dbo system table 
    sysusages dbo system table 
    sysusermessages dbo system table 
    sysusers dbo system table 
    sp_configure dbo stored procedure 
    sp_dboption dbo stored procedure 
    sp_getmessage dbo stored procedure 
    sp_procxmode dbo stored procedure 
    sp_prtsybsysmsgs dbo stored procedure 
    sp_validlang dbo stored procedure 
    说明见附录表1 
    (2)视图(Views) 
    视图是查看一张或几张表中的数据的一种方式。通过将一张或几张表中的一部分数据进行组合得到视图。视图看上去与表非常相象,但与表还是有着本质的区别。通过视图看到的数据实际上都是存放在表中的,在数据库中仅存在视图的定义。 
    使用视图的好处是: 
    ● 操作方便 
    ● 安全性 
    (3)索引(Index) 
    索引是对字段生成的,用于加快数据的检索。在Sybase数据库中,索引是由系统自动管理的,也就是说,Sybase的索引操作对用户是透明的。表的索引一旦建立,系统会自动对其进行更新维护以使它与相应表对应一致;操作时,用户无须指定索引,系统会自动确定是否使用索引进行操作。 
    Sybase支持三种不同类型的索引,一是复合索引,即包含几个列的索引;二是唯一性索引,即任意两行中的索引列不能有相同的取值;三是簇类索引(Clustered indexes)和非簇类索引(Nonclustered indexs),簇类索引使SQL服务器不断重排表行的物理顺序以使其与逻辑索引顺序相一致,非簇类索引则不需要表行的物理顺序与逻辑顺序一致。每个表最多只能建立一个簇类索引,非簇类索引则可建立多个。与非簇类索引相比,簇类索引的检索速度要快。应当在建立任何非簇类索引以前建立簇类索引。 
    (4)存储过程(Stored procedures) 
    存储过程是用T-SQL语言编写成的SQL子例程,它存储于SQL服务器上供用户调用执行。与一般的SQL语句和批处理语句不同的是,存储过程是经过预编译的。当首次运行一个存储过程时,SQL Server的查询处理器将对其分析,并产生最终的执行方案。由于查询处理的大部分工作已经完成,所以以后执行存储过程时速度将会很快。执行存储过程时可带参数并可调用其他存储过程,执行完毕后返回信息以指示是否成功完成相应操作。存储过程有两种:一种是SQL服务器安装时自动建立的系统存储过程(系统过程),另一种是用户自己创建的存储过程。 
    系统过程是用于系统管理,并且为用户提供了从事数据库管理的一种途径。这些系统过程都是以sp_开头的,它们都放在master数据库中且隶属于sa(系统管理员) 。也有很多可以在任一个数据库中运行的系统过程。 #p#分页标题#e#
    常见的系统过程有: 
    Sp_addgroup 在当前数据库中建立一个数据库用户组 
    Sp_addlogin 建立一个SQL服务器用户 
    Sp_adduser 在当前数据库中增加一个用户 
    sp_changegroup 改变数据库用户组 
    Sp_dboption 查询或改变数据库系统设置 
    Sp_dropdevice 删除设备 
    Sp_dropgroup 删除组 
    Sp_droplogin 删除帐号 
    Sp_help 查询数据库对象及所有数据库信息 
    Sp_helpdb 查询数据库信息 
    Sp_helpdevice 查询设备信息 
    Sp_helpgroup 查询组信息 
    Sp_helpindex 查询给定表信息 
    Sp_helpuser 查询用户信息 
    Sp_lock 查询当前加锁信息 
    Sp_monitor 查询SQL服务器统计信息 
    Sp_password 改变登录帐号口令 
    Sp_spaceused 查询表中的行数、数据页数及空间大小 
    Sp_who 查询当前用户及过程信息 
    Sp_syntax 查询操作语法 
    Sp_configure 配置系统参数 
    例: 
    1> sp_helpdb 
    2> go 
    name db_size owner dbid created status 
    -------------------------------------------------------------------------- 
    master 3.0 MB sa 1 Jan 01, 1900 no options set 
    model 2.0 MB sa 3 Jan 01, 1900 no options set 
    sybsystemprocs 10.0 MB sa 4 Oct 24, 1997 trunc log on chkpt 
    tele114 370.0 MB sa 5 Oct 24, 1997 select into/bulkcopy, trunc log on chkpt 
    tempdb 22.0 MB sa 2 May 05, 1998 select into/bulkcopy 
    (0 rows affected, return status = 0) 
    例: 
    1> sp_monitor 
    2> go 
    last_run current_run seconds 
    -------------------------- -------------------------- ----------- 
    May 5 1998 4:09PM May 5 1998 4:13PM 224 
    (0 rows affected) 
    cpu_busy io_busy idle 
    ------------------------- ------------------------- ------------------------- 
    17(1)-0% 5(0)-0% 923(223)-99% 
    (0 rows affected) 
    packets_received packets_sent packet_errors 
    ------------------------- ------------------------- ------------------------- 
    21(9) 51(23) 0(0) 
    (0 rows affected) 
    total_read total_write total_errors connections 
    ------------------- ------------------- ------------------- ------------------ 
    947(1) 595(113) 0(0) 3(1) 
    (0 rows affected, return status = 0) 

    (5)触发器(Triggers) 
    触发器是一种特殊的存储过程,用来维护不同表中的相关数据的一致性。当在一张表中插入、删除和修改数据时,触发器就会触发另一个存储过程,从而保持数据的一致性。 
    (6)缺省与规则(Defaults and rules) 
    缺省是在数据录入时,若用户没有输入数据,SQL Server自动输入的值。 
    规则是可以理解为对数据库、某一列、某用户数据类型的限制。 

    三、SQL 查询语言 

    SQL不仅包括查询数据的有关命令,还包括创建数据库及其对象,增、删、改数据等功能。分别定义为数据查询语言,数据定义语言及数据操作语言。这里先介绍数据查询语言。其基本句法为: 
    Select select_list from table_list where search_conditions 
    1、简单查询 
    A、选择若干列 
    Select expression [,expression]... From table_list 
    B、选择若干行 
    查出电话号码以415到头的记录 
    Select * from code_1th where tel like '415%' 
    查询中消除值重复的行 
    Select distinct tel from code_1th 
    对Text 和 char 可用 like ,其中可用通配符‘%’及‘-’,分别代表多个字符和单个字符。 
    其他常用查询条件有:(出text类型除外) 
    大小比较 =、>、<、>=、<=、!=、!>、!< 
    范围确定 between exp1 and exp2 /net between exp1 and exp2 
    列表或集合 in (exp1[,exp2,[...]]) not in (...) 
    谓词 like 
    多重条件 and or not 
    2、连接查询 
    A、等值连接和不等值连接:通过‘=’来比较两个表之间的数据时,称为等值连接;而通过其他比较符时,称为不等值连接 
    等值连接: 
    Select * from publishers, authors where publishers.city=authors.city 
    不等值连接: 
    B、自然连接: 在连接的目标列中相同名的列只保留一个 
    Select publishers.pub_id publishers.pub_name, publishers.state, authors.* #p#分页标题#e#
    From publishers, authors where publishers.city=authors.city 
    3、子查询 
    A、表达式子查询 
    Select au_lname, au_fname from authors where city= 
    (select city from publishers where pub_name="abcde") 
    可以使用一切大小比较操作符;在操作符和子查询之间可以使用All 或any。 
    B、限定谓词子查询 
    Select pub_name from publishers from publishers 
    Where pub_id in 
    (select pub_id from titles where type='abcde') 
    C、相关查询 
    相关查询即嵌套查询依赖于外部父查询的值,嵌套查询要重复执行若干次。 
    Select distinct t1.type from titles t1 
    Where t1.type in ( select t2.type from titles t2 where t1.pub_id!=t2.pub_id) 
    4、集函数、分组与排序 
    A、对查询结果进行聚集处理 
    聚集函数: Sum([all|distinct] expression),avg([all|distinct] exoression) , 
    Count([all|distinct]expression), count(*), max(expression), min(expression) 
    Select count(*) from titles 
    B、用Group by 和 having 子句对查询结果分组 
    Select type ,avg(advance), sum(total_sales) from titles group by type 
    Select type from titles group by type having count(*) >1 
    Having 类似于where , 但where 不能用聚集函数。 
    C、用Order by 对查询结果进行排序 
    Select type ,avg(price) from titles group by type order by avg(price) 
    D、Compute 子句 
    完成基于每一组中的值的聚集运算,聚集值作为一个新行出现在查询结果中。 
    Select type ,price advance from titles order by type compute sum(price), sum(advance) by type 
    四、数据库、数据库对象的增、删、改 
    1、数据库 
    x 打开数据库 
    Use tele114 
    x 创建数据库。拥有创建数据库权利的用户可以创建自己的数据库。 
    CREATE DATABASE tele114 
    ON tele114_def01=10,tele114_run01=200,tele114_idx01=200 
    LOG ON tele114_log01=80 
    x 删除数据库 
    Drop database tele114 
    x 修改数据库 
    Alter database tele114 on tele114_run02=100, tele114_idx02=100 

    2、表 
    x 建表 
    create table spec_code 

    No tinyint not null, /*特编号(0--99)*/ 
    Name varchar(50) null, /*名称*/ 
    Addr varchar(50) null, /*地址*/ 
    Tel varchar( null, /*电话号码*/ 
    StaffNo varchar(4) not null /*录入员工号*/ 

    on segrun /*将表放在segrun段上*/ 
    x 删除表 
    Drop tabel tele114_1th 
    x 修改表,在表中增加新的列(用这个命令增加的列必须允许null值) 
    Alter table friends_etc add country varchar(20  null 
    x 表级或列级约束 
    Create table my_publishers 
    (pub_id char(4), 
    Pub_name carchar(40). 
    Constraint my_chk_constraint 
    Check (pub_id in ('1389','0736','0877')) 
    Or (pub_name not like 'bad news books')) 
    x 指定默认值 
    Create table ny_titles 
    (title_id char(6t), 
    Title varchar(80), 
    Price money default null, 
    Total_sales int default (0)) 
    x 指定Unique 和primary key 约束 

    Primary key 不允许空值,常用来产生唯一的聚集索引,unique 允许空值,常用来产生唯一的非聚集索引 
    Create table my_sales 
    (stor_id char(4), 
    Ord_num varchar(20), 
    Date datetime, 
    Unique clustered(stor_id,ord_num)) 
    3、索引 
    x 建立索引 
    create unique clustered index code1thidx1 on code_1th(Code1,Name,UnitNo1,Used) 
    on segrun 
    Unique: 建立唯一性索引 
    Clustered : 建立聚集索引,使得数据行的逻辑顺序与物理顺序一致,查询速度较快;每个表仅允许建立一个唯一性索引。(非聚集索引nonclustered) #p#分页标题#e#
    On segrun:将索引放在segrun上 
    x 删除索引: drop index code_1th.code1thidx1 
    4、 默认:当用户没有显示地为某一列赋值时,SQL SERVER 为该列插入的值 
    x 创建默认值CA,把默认值CA用到friends_etc表中的State列上 
    Creat default statedflt 
    Go 
    Sp_bindefault statedflt, "frends_etc.state" 
    go 
    x 断离默认 
    Sp_unbindefault "frends_etc.state" 
    x 删除默认 
    Drop default statedflt 
    5、规则:可以理解为对数据库、某一列、某用户数据类型的限制.规则中的任何变量名必须 
    冠以@,不能直接引用列或其他数据库对象。 
    x 创建规则并把他关联到用户定义的数据类型P#上 
    Create rule phonerule as @phone like 415[0-9][0-9][0-9][0-9] 
    Sp_bindrule phonerule ,"p#" 
    x 断离规则 
    Sp_unbindrule "p#" 
    x 删除规则 
    Drop rule phonerule 
    6视图:视图是从一个或多个基本表或其他视图上导出的表,可以在视图上进行增、删、改 
    x 创建视图 
    创建视图的句法为: 
    create view view_name 
    (column_1,...,column_n) 
    as select_statements 
    例:在authors表和publishers表上定义一个视图如下: 
    Create view cities (authorname, acity, publishername, pcity) 
    As select au_lname,authors.city, pub_name, publishers.city 
    From authors, publishers 
    x 通过使用Drop view 命令来撤消一个视图 
    Drop view view_name 
    7、存储过程 
    x 创建存储过程 
    CREATE PROCEDURE procedure_name [(para1[,para2, ...])] 
    As sql_statements 
    存储工程的参数名必须一@开头,包括@最长为30个字符。 
    x 执行存储过程 
    EXEC[UTE] procedure_name [(para1[,para2, ...])] 
    存储过程能够返回一个整数,用来指示存储过程执行是完全错误还是错误。SQL SERVER 用0指示成功的返回,-1~-99指示不同的错误。当前所用的0及-1~-14的含义如表所示。 
    值 含义 
    0 过程执行无错 
    -1 丢失对象 
    -2 数据类型错误 
    -3 进程被选作死锁的牺牲品 
    -4 权限错误 
    -5 语法错误 
    -6 各种用户错误 
    -7 资源错误:如空间错误 
    -8 非严重的内部错误 
    -9 触及系统限制 
    -10 严重的内部不一致 
    -11 严重的内部不一致 
    -12 表或索引坏了 
    -13 数据库坏了 
    -14 硬件错误 
    x 更改存储过程名 
    Sp_rename objname newname 
    x 删除存储过程 
    DROP PROCEDURE procedure_name 
    8 、触发器 
    x 创建触发器 
    CREATE TRIGGER [owner.]trigger_name 
    ON [owner.]table_name 
    {FOR INSERT,UPDATE,DELETE} 
    AS 
    SQL_statements 
    或使用IF UPDATE 子句: 
    CREATE TRIGGER [owner.]trigger_name 
    ON [owner.]table_name 
    {FOR INSERT,UPDATE} 
    AS 
    [IF UPDATE (column_name) 
    [{AND|OR} UPDATE (column_name)]...} 
    SQL_statments 
    [IF UPDATE(column_name) 
    [{AND|OR} UPDATE column_name)]... 
    SQL_statements]... 
    x 触发器的删除 
    DROP TRIGGER [owner.]trigger_name 

    五、批处理和流控制语言 
    1、批处理 
    SYBASE系统允许用户将若干条相关的语句组成一个整体,交给系统同时处理。 一批语 
    句的结束以go语句为标志。严格地讲,单条SQL语句也是一个批处理。 
    例:Select count(*) from titles 
    Select count(*) from authors 
    Go 
    也可以将一组SQL命令放在一个操作系统文件中,再将这个文件交给isql执行。 
    2、流控制语言 
    流控制语句 
    在批处理中,我们可以加入流程控制语句,从而达到编程的目的。在T-SQL语言中, 
    流控制语句有: 
    · if。。。Else。。。 
    · begin。。。End。。。 
    · while和break。。。Continue 
    · declare和局部变量以及全局变量 
    · Goto 
    · Return 
    · Waitfor 
    · print和Raiserror 
    · 注释 
    例: 
    if exists(select * from zyl 
    where xm="李军") 
    print "ok" 
    else 
    print "no this one" 
    使用批处理有以下规则: 
    x CREATE PROCEDURE、CREATE RULE、 CREATE DEFAULT 、CREATE TRIGGER 以及CREATE VIEWE 必须单独交给SQL SERVER, 他们不能和别的SQL语句一起作批处理(CREATE DATABASE、CREATE TABLE 和CREATE INDEX 能和其他语句组成批处理)。 #p#分页标题#e#
    x 规则和默认值都不能在一组批处理中刚关联就使用。 
    x USE命令必须在引用这个数据库的对象的语句的前一组批处理中提交。 
    x 不能刚删除(DROP)一个数据库对象又在同一批处理中重新创建他。 
    x 用SET语句做的任何选择设置在批处理尾处发生作用。可以把SET语句和查询语句放入一组批处理中,但SET选择项不能在这组批处理中使用。 

    六、系统的启动和关闭 
    1、启动SQL Server 
    应用SQL Server安装程序(sybinit)创建SQL Server或Backup Server, 默认文件名为RUN_SYBASE 和RUN_SYB_BACKUP,放在¥SYBASE/INSTALL目录下。 
    Startserver 用来启动一SQL Server 或Backup Server: 
    Startserver -f RUN_SYBASE 
    Startserver -f RUN_SYB_BAKUP 
    可以通过showserver查看SQL ServerBackup Server是否已经启动,在$SYASE/INSTALL下运行showserver 查看SQL Server 是否启动 
    UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD 
    (Backup Server已启动的信息) 
    sybase 831 830 0 17:23:50 ttyp1 00:00:00 /sybase/bin/backupserver 朣 SYB_BACKUP -I/sybase/interfaces -M/sybase/bin/sybmul 
    (SQL Server已启动的信息) 
    sybase 674 1 0 14:29:11 ttyp0 00:00:45 /sybase/bin/dataserver -d/sybase/master.dat 朣YBASE -e/sybase/install/errorlog 
    SQL Server的启动过程 
    master数据库启动-----------鄐ybsystemproces数据库启动-----------嗲蹇誸empdb---------嗥舳?渌??菘 -------嗍挛竦幕毓 
    2、启动SQL Server的单用户模式 
    如果要恢复一已被损坏的master数据库,则必须要启动SQL Server的单用户模式。单用户模式下仅允许一个系统管理员向SQL Server注册。 
    Startserver -f RUN_SYBASE -m 
    3、关闭服务器 
    关闭SQL Server可以在isql中使用T-SQL命令: 
    关闭SQL备服务器 
    shutdown SYB_BACKUP 
    关闭SQL主服务器 
    shutdown [with nowait] 

    4、Sybase数据库目录说明 
    /usr/sybase =.. 主目录 
    .. /install 安装程序 
    ../bin 执行程序 
    ../include 库函数文件 
    ../lib 宿主语言库 
    ../doc 联机文件 
    ../scripts SQL 动态描述文件 
    ../help 帮助信息 
    ../locales 语言限制文件 
    ../termdef 终端定义文件 
    ../charsets 字符集文件 
    七、SQL Server的用户及权限 
    Sybase中的用户分为两种:SQL服务器用户(登录帐号)和数据库用户。 
    安装完SQL服务器后,系统自动建立一个SQL服务器用户sa,口令为空,即系统管理员,他对整个系统有操作权,其他用户均由系统管理员建立。 
    在SQL Server中有三种特殊的用户:系统管理员、用户数据库所有者(建立相应数据库的数据库用户)DBO、一般用户。系统管理员对整个系统有操作权;用户数据库所有者对他所建立的数据库具有全部操作权利;一般用户对给定的数据库只有被授权的操作权限。 
    数据库用户一般可分为用户组,任一数据库在建立后即被赋予一个用户组public。 
    1、建立SQL服务器用户名(登录帐号) 
    作为一个用户,为了使用SQL Server,他必须在SQL Server上有一个SQL服务器用户名(登录帐号)。这个帐号是系统管理员通过sp_addlogin来增加的。 
    sp_addlogin 登录名,口令,库名,语言,全名 
    例:建立用户zhang, 口令为zhangling(最低六位),全名为Zhang ling 
    1> sp_addlogin zhang,zhangling,null,null,"Zhang ling" 
    2> go 
    3> select * from syslogins 
    4> go 
    2、增加数据库用户名 
    同样,为了使用SQL Server上的数据库,他必须在数据库中有一个用户名,这个用户名是数据库所有者通过sp_adduser来增加的。数据库用户名不必和用户帐户一样,而且在不同的数据库中用户名可以不同。多个用户可以有相同的SQL Server帐户。同样,多个SQL Server帐户可以有相同的数据库名。 
    sp_adduser 登录名,别名,组名 
    登录名为用户的SQL服务器登录名;别名为用户在数据库中的用户名;组名为用户所属的数据库用户组。 
    例:用户zhang增加为tele114的用户,别名为zhang1,属于用户组china 
    1>sp_addgroup china 
    2>go 
    1>sp_adduser zhang,zhang1,china 
    2>go 
    1> sp_helpuser 
    2> go 
    *例:删除别名zhang1,用户组china,登录名zhang 
    1> use tele114 
    2> go 
    3> sp_dropuser zhang1 
    4> go 
    5> sp_helpuser 
    6> go 
    1>sp_dropgroup china 
    2>go 
    1> sp_helpgroup 
    2> go 
    3> use master 
    4> go 
    5> sp_droplogin zhang 
    6> go 
    7> select * from syslogins 
    8> go 
    3、数据库操作授权 
    grant 命令序列 to 用户名 
    A. 系统管理员可以授予其他用户CREATE DATABASE的权限,使其他用户可以成为数据库所有者。 #p#分页标题#e#
    B. 数据库所有者在他所拥有的数据库中,可以授予其他用户的权限有: 
    l CREATE TABLE ------------------- 建表 
    lCREATE DEFAULT ------------------ 建缺省 
    lCREATE RULE ------------------- 建规则 
    lCREATE PROCedure ------------------ 建存储过程 
    lCREATE VIEW ------------------- 建视图 
    lDUMP DATABASE ------------------- 备份数据库 
    lDUMP TRANsaction ------------------ 备份日志 
    C. 数据库对象所有者可以授予其他用户的操作权限有: 
    l SELECT 
    l UPDATE 
    l INSERT 
    l EXECute 
    l DELETE 
    l REFERENCE 
    例:授予zhang1在数据库tele114上建表,建视图,建存储过程;对表students有select,reference权;对name,native字段有update权。 
    1> use tele114 
    2> go 
    3> grant creat table,create procedure ,create view to zhang1 
    4> go 
    5> grant select,reference on students to zhang1 with grant option 
    6> go 
    7> grant update on students(name,native) to zhang1 
    8> go 
    9> sp_helprotect 
    10> go 
    八、数据库备份与恢复 
    SQL Server提供了两种不同类型的恢复:一类是系统自动完成的恢复;另一类是人工完成的恢复。 
    1.系统软件故障恢复 
    系统自动恢复是在系统软件出现故障的情况下通过重新启动SQL Server进行恢复。 
    自动恢复从master数据库开始,然后是model数据库,再是temporary数据库,最后是用户数据库。在每个数据库上,恢复机制观察事务日志。如果日志写入比数据库更近的数据,则向前恢复数据库。如果事务尚未完成,则要回退它们。 
    所谓事务日志就是一张系统表,syslogs。在这张表中记录着对数据库的更新请求,例如插入、修改和删除。查询操作不记入事务日志中。 
    2.介质故障的恢复 
    一旦介质发生故障,只有通过以前备份的数据库和事务日志才能恢复数据库,为此我们需要经常备份数据库和事务日志。备份数据库和事务日志我们使用dump命令,而恢复数据库和事务日志我们使用load命令。 
    与创建数据库需要一个数据库设备类似,我们备份数据库和事务日志也需要一个卸出设备。增加卸出设备可以通过系统过程sp_addumpdevice来实现。卸出设备可以是磁盘、磁带或操作系统文件。 
    sp_addumpdevice "type",device_name,physicalname 
    例: 
    sp_addumpdevice "disk", "db114", "/usr/sybase/zyl114.bak",1 
    (1) 备份数据库和事务日志 
    备份数据库的语法为: 
    dump database database_name to dump_device 
    例如: 
    dump database tele114 to db114 
    备份事务日志的语法为: 
    dump transaction database_name to dump_device 
    [with truncate_only | with no_log | with no_truncate] 
    前两项在日志中删除提交的事务,后一项不删除。 
    在备份数据库前的所有事务日志备份都是没有意义的。我们一般不经常备份数据库,但我们要经常备份事务日志。这是因为备份事务日志比备份数据库需要更少的时间和存储空间。 
    (2)恢复用户数据库 
    要恢复已被破坏的数据库,可以按如下步骤进行: 
    · 用带no_truncate选项的dump命令卸出用户数据库事务日志。 
    · 用和被破坏的数据库的同样的结构建立一个新的数据库。 
    · 用load命令重新装入数据库和事务日志。 
    装入数据库的语法为: 
    load database database_name 
    from file_name 
    装入事务日志的语法为: 
    load transaction database_name 
    from file_name 
    例:数据库备份 
    1> dump db_name to file_name 
    2> go 
    数据库恢复 
    1> load db_name from file_name 
    2> go 
    日志备份 
    1> dump transaction db_name to file_name 
    2> go 
    日志恢复 
    1> load transaction db_name from file_name 
    2> go 
    日志删除 
    1> dump transaction db_name with truncate_only 
    2> Go 
    (3)master数据库的恢复 
    A、保存系统表的拷贝:sysdatabases、sysdevices、sysusages、sysloginroles和Syslogins。 
    B、转储主设备上的用户数据库。 
    C、关闭SQL Server并使用buildmaster建立新的master数据库或主设备。 
    Buildmaster -m ...仅重建master数据库 
    Buildmaster ...重建主设备 
    D、已单用户模式启动SQL Server( Master-Recover  
    Startserver -f RUN_服务器名 -m #p#分页标题#e#
    E、若master数据库用alter database 命令扩展过,严格重建它在sysusages中的分配。 
    F、若Backup Server 的网络名(接口文件中的名字)不是SYB_BACKUP,在sysservers中改动网络名。 
    Update sysservers set srvnetname="PRODUCTION_BSRV" where srvname="SYB_BACKUP" 
    G、使用showserver查看,检查确保Backup Server正运行,若有必要,重启Bakup Server 
    H、装载master的备份。 
    Load database master from 'master.bak' 
    Load database执行成功后,SQL Server 自动关闭。 

    锁类型选择的确是sybase数据库设计的一个需要重要考虑的问题!也是sybase开发和管理人员比较头疼的问题,为此,来点关于lock的介绍性资料!

    所支持的加锁机制 

     全页加锁

    全页加锁既是一个新术语,它又是由ASE(Adaptive Server Enterprise)在过去所支持的一种加锁类型。这种类型有下列特性:

    对所有可被访问的页面在页面级加锁 
    当各种类型的页面以任何方式发生改变时,对这些排它性的页面进行加锁;而且这种加锁机制一直保持到该事务终止; 
    当下一个所需的页面已经成功地获得,对那些已经释放的的当前访问页进行共享页面加锁(如果采用了第三层ANSI隔离,则把这种加锁机制保持到该事务终止为止) 
    采用页级时间印记(timestamp)以确定是否发生改变,详细信息记录在事务日志中,以便在系统恢复时以向前或向后方式使用。 
    这种加锁方式常常提供性能最高的解决方案,特别是当应用设计时已经考虑了这些特性时更是如此。但是,有一些应用系统,当发生某些活动时,这种对整个页面进行加锁的方式就可能会对系统性能产生有重大意义的影响。对于那些面对诸如文件系统或其它已经支持更细小尺度加锁机制的数据库厂家产品的一般环境而设计的应用系统而言,这种情况尤其如此。

    此外,还存在一系列问题,它们要围绕着更加困难的条件进行工作。它们通常要采用更加具有Sybase特性的解决方案。对于商用的应用软件制造厂商而言,对他们是一个挑战,因为这将要求他们必须跨越他们所支持的数据库平台,去完成维护其原代码的工作,而这个工作有相当工作量。在这个领域的基本问题如下:

    对已经按照升序值创建的非群聚性索引的最末端叶型页面存在着争议 
    对非群聚性索引的表进行插入和查询时可能发生死锁; 
    在按照群聚性的索引值进行更新和对非群聚性索引的表进行查询访问之间可能发生死锁; 
    在没有作索引的表的最后一行可能发生冲突(尽管对最后的特定地址可以使用分区) ; 
    有可能使行数很少的表之间发生潜在的冲突(尽管对特定的地址可以使用填充因子[ fillfactors]和每页最大行数[ max_rows_per_page]这两个参数) 
    对每个页面两边进行加锁的需要常常被分割开来; 
    如果一个表特别小,以致在一个单一页面中进行驻留,那么对单一行的访问实际上将破坏对整个表的加锁机制。 

     仅对数据加锁

    仅对数据加锁机制试图去解决本文前一节所关注的主要问题(其他的议题将在其它功能领域中加以解决)。这种加锁方式支持两类不同的工作方式: 数据行加锁和数据页加锁。在这两种情况中,对于它们所支持的加锁方式,都与以前的加锁机制有所不同。仅对数据加锁具有下列特性:

    在索引页面中不会破坏事务加锁。相反,而是采用了一种称之为锁存的机制。锁存是一种类似于旋转锁(spinlocks)的同步方法,它们与事务无关并且只保留很短的周期(一般而言,当一个任务在数据库中物理上改变一小片数据时,这个周期相当于在共享存贮区中在一个2K的页面改变某些字节数据的时间)一旦完成之后,这个任务将直接打开这个锁存。当这种情况还可能临时同其它组块时 ,因为这种锁存不能对服务器任务进行有上下文的切换,也不能涉及死锁,并且只能保持主要的一小段时间,所以它们不能产生有显著意义的争用。 
    采用一个RID对单一行进行数据行加锁(行标识[RID----Row ID]是逻辑页号与所在页面上该行号的组合); 
    支持固定的行标识 RIDs, 它可以是向前的,允许不进行其RID的改变,就完成数据行的移动。当一行变大超过了它的可用空间时,采用上述结果对非群聚索引不需要进行任何改变。 
    不需要进行任何争用就可以在表的尾部进行插入操作,这一功能已经增加进来。. 
    支持采用范围加锁、下一个关键字加锁和无限大加锁等方式对逻辑范围值进行加锁 
    支持由最顶层操作所导致的页面分割。这些情况直接加以提交,"系统"事务可以导致在更短一点的时间周期里保持分裂的页面处于锁定状态。 
    为了支持这些变化,需要对采用的存贮表结构进行一系列改善。这些改进的主要效果如下:

    群聚索引现在被存贮为象许多人所熟悉的IBM DB2产品所采用的“放置索引”("placement indexes.”)方式。这种结构类似于非群聚性的索引,需要类似的空间总量。这种修正的结构导致了在数据初始存贮时可以按照顺序跨数据页进行存储,但是当发生插入时,它们就要尽可能紧密存放以便在正确的逻辑页面中不存在页面分割。此外,在数据页中的数据顺序在新行增加时是不进行维护整理的。这种索引的应用使每个群聚化的索引周游增加了一次I/O操作。 
    行位移表已经增加到索引页和数据页中。这种增加和新的行索引行存贮格式具有使每个索引页面所存贮的索引条目个数减少的潜在能力。 
    固定行标识(RIDS)。当一行移动时,对于分配新行位置的向前地址被放在用于驻留该行的位置上。当这种移动需要改变非群聚性索引时,对该行的访问需要增加一次I/O操作以得到‘向前’的位置。 
    一般而言,索引将更小和更短,这是因为如下原因: 
    从每个叶级页面中采用双重键限制机制来限制双重键(Duplicate key)例如,如果值“绿”("GREEN”)在下列行标识(RIDs)值等于123-1,234-2,和345-3的行中, 就分别存贮值“绿”("GREEN”),123-1,234-2,345-3,而不是存贮值“绿”("GREEN,”)三次。在每个索引页中每个值只存贮一次。 #p#分页标题#e#
    在非群聚性索引树的非叶型结点中将后缀实行压缩(例如,如果键值是"GREEN”和"HAMILTON”,而在这两个值之间发生分裂,那么就在非页级索引页面中存储"G”和"H”)。

     数据页和数据行加锁

    只对数据加锁机制支持两种方式:数据页加锁和数据行加锁。这些与它们的工作方式和所提供的功能相类似。这两种方式仅在对数据访问产生阻碍作用时,在加锁的尺度上有所区别。在数据页加锁方式下再采用数据行加锁方式具有两种作用(一种起正向作用,另一种起反向作用)。首先,较小尺度加锁机制的使用可能导致减少争用与冲突,然而当大量数据发生变化时,就有可能对加锁产生大量阻碍的情况发生。

    特定使用的加锁类型

    除非对配置参数加以特定,对所有的表都予置了隐含的全页面加锁机制。

    sp_configure ‘lock scheme’, [allpages | datapages | datarows]

    当数据库从原先版本的服务器中转储出来重新加载时,所有的表都被定义为全页面加锁的表。当建立一个新表时,可以不使用这个缺省值,可采用如下的句法格式:

    create table <tablename>… lock [allpages | datapages | datarows]

    为了在使用的一个表中改变加锁类型,可以采用如下的句法格式:

    alter table <tablename> lock [allpages | datapages | datarows]

    在一个现存的表中改变加锁方式,将引起下列三种行动后果发生:

    首先,如果一张表从全页加锁转变为仅对数据加锁,或者从仅对数据加锁转变为全页加锁,在这两种类型之间就要对表进行选择以允许进行存贮格式改变。如果这是一个分区表,就要同时假定必要的并行级别和工作线程已经配置好的情况下,才能执行。 
    其次, 对表中的群聚性索引必须重新创建。因为我们能保证数据,所以如果从全页加锁方式转换为只对数据加锁时,这种重新创建可以通过"with sorted_data"来完成。然而,当从仅对数据加锁机制转换为全页加锁方式时,就要进行并行的索引创建操作。(请注意:如果这是一个分区表时,那么并行等级和工作线程的数目必须加以配置才能允许进行这种改变,否则这种迁移将会失败) 
    最后,非群聚性的索引将被重建,如果服务器已经为并行处理所加以配置,当进行本步骤时将加以采用。 
    由于这些活动同潜在的工作量有关,从全页加锁机制改变为仅对数据加锁或从仅对数据加锁改变为全页加锁机制都可能是耗费时间的活动。为了标注这一点,有以下一些选择:

    如果可能的话,应该配置使用并行方式。这至少对执行非群聚性索引的哈斯(杂凑,即hashed)创建方法是必须的,但是如果可能的话,采用分区表和分区扫描将使系统得到更大的改进。 
    在选择进入和创建群聚性的索引之后,该任务将被设置检查点(checkpointed )所以,如果有充分的硬件资源,通过允许在任何一个时间点上,检查点任务可以具有多于10个(系统缺省值)的异步I/O请求,利用dbcc进行调谐将能够带来有益的效果。(‘maxwritedes’, number) 
    进一步作为降低使用检查点成本的一种方法,在相关的高速缓冲池(cache pool)、大数据量的I/O操作中,采用对高淘汰程度进行标记的方法,并允许清洁程序(好象家庭主妇一样)保持特别活跃的状态,将为那些检查点需要从高速缓冲池中刷新较“脏”的页面的而增加的I/O操作次数,并因此花费了在检查点上的时间,都能够大大减少作出贡献。 
    如果预先进行了配置,则可以对并行的选择进入可以使用预先分配的盘区。所以,通过将sp_configure number of pre-allocated extents设置为16也将对系统性能有明显的积极的效果。 
    备注:在仅对数据加锁类型之间进行改变不需要对数据进行备份, 而且执行起来只需很短的一段时间。 
    [以上为摘自sybase公司站点上的资料] 

    据我个人使用经验,我觉得对于并行性较高的应用要充分考虑使用行级锁,这样对于提高并发性能至关重要!当然,事务都存在利弊两方面,使用行级锁,也会带来一些相应的弊端,比如使用的锁越多,占用的内存也越多,在使用行级锁的表上频繁的进行数据删除、插入操作久而久之会造成数据库碎片的大量生成,数据库性能会下降,这就需要定时进行reorg操作,但该操作比较耗时,且影响业务!


    提问:(zxar )
    几个疑问,盼指点
    1。allpages-locks是不是就是表锁,我以前一直是这么理解的,但是现在有疑问的是,如果我的where从句里的条件是针对索引的,它是对所有满足条件的页加锁,还是不管条件,对表加锁,包括索引页吗
    2。data-only-locks得锁就是针对一页而言吗,我不明白的是,为什么称之为data-locks,难道不对索引页加锁,难道这就是跟allpages-locks得区别,而不是页数的区别
    3。还有这些锁具体对页存储数据,到底起了什么作用,因为对于这两个锁,每个页的开销是不一样得,而且对于clusted,nonclusted,也有影响 


    回复:(jazy)
    我的理解是:
    1、全页锁(allpages lock) 对查询的表及索引页加锁,也就是table lock
    2、页锁  (data lock)     对所查询的结果所在页加锁,对索引不加锁
    3、行锁  (row lock)      对某行数据加锁
    好像一个lock占用的内存为120byte!
    锁只是一种保护机制,并不影响数据存储!


    提问:(aladdin)
    如何缓解系统表上的资源争用,尤其是tempdb系统表上的锁争用.有实际处理经验吗?
    回复:(changing)
     tempdb系统表的锁竞争确实比较难解决,根本上还是要从应用设计开发上解决。也就是临时表的使用要适度,也可以考虑建一些共享的临时表,这样不需要频繁地创建和删除临时表。  
     
    zhhui2000  的意见:
    #p#分页标题#e#
    全页锁(allpages lock) 若使用了正确的索引,只对查询的数据页及索引页加锁。另外,DOL(data only lock table)表的聚集索引的插入同allpages表的非聚集索引一样,并不是实时更新聚集索引。故若使用表DOL表应注意索引的维护。

    jazy 的亲身经历及建议:
    在我做的一个项目中有几个关键表因为对并发的要求比较高,所以,采用了DOL表,但是sybase数据库使用行级锁需要注意一些问题,比如索引更新及碎片整理的问题,若你的DOL表需要频繁的update变长字段和insert或delete记录,那么久而久之,你的表将会出现很多碎片索引信息也将可能出现部分失效,这时你需要更新索引信息(update statistics tablename)或重整DOL表(reorg REBUILD tablename)!当然,为了减少碎片增长速度可以在表设计或修改中增加exp_row_size 项的设置。

    【发表回复】【查看CU论坛原帖】【添加到收藏夹】【关闭】 1017of 回复于:2004-01-20 11:21:59allpage-lock锁相关数据页与索引页(我的资料上显示会锁索引根级页,但我做实验发现只锁相关索引页级页,?????)
    datapage-lock锁相关数据页
    datarow-lock锁相关数据行


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