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2024-12-23
实现数据分类汇总的SQL语句
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技巧运用
正文
ID Catalog Num 1 A 3 1 B 5 2 A 8 2 B 2 现在想按ID查询出这种结果: -------------------- 1 A 3 1 B 5 汇总小计： 8 2 A 8 2 B 2 汇总小计： 10 问：该如何实现？ 在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ #p#分页标题#e#CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。 CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于： CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 The ROLLUP operator is useful in generating reports that contain subtotals and totals. The ROLLUP operator generates a result set that is similar to the result sets generated by the CUBE operator. The differences between CUBE and ROLLUP are: CUBE generates a result set showing aggregates for all combinations of values in the selected columns. ROLLUP generates a result set showing aggregates for a hierarchy of values in the selected columns. 最后查询语句如下: #p#分页标题#e# SELECT CASE WHEN (GROUPING(ID) = 1) THEN 'ALL' ELSE ISNULL(ID, 'UNKNOWN') END AS ID, CASE WHEN (GROUPING(Catalog) = 1) THEN 'ALL' ELSE ISNULL(Catalog, 'UNKNOWN') END AS Catalog, SUM(Num) AS Num FROM Test GROUP BY ID, Catalog WITH ROLLU
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