创建一个表时表中列的顺序对性能的影响

  • 来源: 赛迪网 作者: 若水   2008-05-13/00:22
  • 创建一个表时表中列的顺序在某些程度上对性能会有一定的影响。(表中的列有数据) 。 
    Oracle对行数据的存储结构ROW HEADER(行头)和COLUMN DATA(列数据)。ROW HEADER存储的信息是一个FLAG BYTE,一个LOCK BYTE 和COLUMN,COUNT.COLUMN DATA包含COLUMN LENGTH和COLUMN DATA。  
    关于这些我们可以DUMP个表做一下测试: 
     
    create test as select * from dba_objects;
    select header_file,header_block from 
    dba_segments where owner='TEST' and segment_name='TEST';
    
    HEADER_FILEHEADER_BLOCK
    ------------------------ ---------------------------
     131179
    alter system dump datafile 13 block 1180
     
     
    得出来的文件在UDUMP中。 
    我们查看如下信息: 
     
    block_row_dump:
    tab 0, row 0, @0x1f20
    tl: 96 fb: --H-FL-- lb: 0x0cc: 13--------row header信息.
    col0: [ 3]53 59 53-------------------COLUMN DATA
    fb: --H-FL-- 是FLAG BYTE.
    fb Flag Byte:
    K = Cluster Key (Flags may change meaning if this is set to show HASH cluster)
    C = Cluster table member
    H = Head piece of row
    D = Deleted row
    F = First data piece
    L = Last data piece
    P = First column continues from previous piece
    N = Last column continues in next piece
    lb: 0x0-----------LOCK BYTE,锁信息
    cc: 13------------COLUMN COUNT
    col0---------第一列
    [ 3]-------------COLUMN LENGTH
    53 59 53---------实际数据
     
    列的值,Oracle首先做的是检查这些相关列的长度位.这个操作比较快而且效率较高。但是如果反复频繁的这样子做还是会带来性能方面的影响。 
    下面的例子中创建了一个有10列的表并插入数据。 
    先设置DB_BLOCK_SIZE=2K(用参数设置,在这里设置为这个只是为了测试方便): 
     
    SQL> create table small (
    2n0 number,
    3n1 number,
    4n2 number,
    5n3 number,
    6n4 number,
    7n5 number,
    8n6 number,
    9n7 number,
     10n8 number,
     11n9 number
     12) pctfree 0;
    
    Table created.
    
    SQL> begin
    2for i in 1..78 loop
    3insert into small values (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
    4end loop;
    5end;
    6/
    
    PL/SQL procedure successfully completed.
    
    SQL> set timing on
    SQL> declare
    2n number;
    3begin
    4for i in 1..1000000 loop
    5select sum(n0) into n from small;
    6end loop;
    7end;
    8/
    
    PL/SQL procedure successfully completed.
    
    Elapsed: 00:07:437.30
    SQL> declare
    2n number;
    3begin
    4for i in 1..1000000 loop
    5select sum(n9) into n from small;
    6end loop;
    7end;
    8/
    
    PL/SQL procedure successfully completed.
    
    Elapsed: 00:08:482.13
    从上面的例子很明显可以看到在一个表中做查询时,查询的数据和列的属性都是一样的,但是所查的列位于第一列时查询速度比在第10快了差不多10%。所以在建表的时候规则就是根据应用将表中经常访问的列放面前面。建表时一般都有一个PRIMARY KEY的列,像这种属性的列一般我们直接访问的并不多。所以我们一般不放在第一列.关于这个其实如果我们有注意到的话,Oracle本身字典内表也是这样子,desc dba_objects看看或者其他的表可以试试。还有另外一个要考虑的列的位置的就是列中含有较多的NULL值时所要放的位置。 
    Oracle存储NULL值时,一行中某个列存在NULL值,而这一列的后面的列中存在有数据(非NULL),则Oracle会分配1byte来存放NULL。如果这一列的后面没有列或者都是NULL值时。这一列和后面的NULL值Oracle都不做存储.列信息也不存储。这一点可以看以下例子: 
     
    SQL> create table null_order (
    2column1 number,
    3column2 number,
    4column3 number
    5);
    
    Table created.
    
    SQL> insert into null_order (column2) values (0);
    
    1 row created.
    
    SQL> select header_file, header_block from dba_segments
    2where segment_name = 'TEST' and owner = 'TEST';
    
    HEADER_FILE HEADER_BLOCK
    ----------- ------------
    350010
    
    SQL> alter system dump datafile 3 block 50011;
    
    System altered.
    #p#分页标题#e#
    然后查看DUMP出来的文件的相关信息: 
     
    block_row_dump:
    tab 0, row 0, @0x7b2
    tl: 6 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2
    col0: *NULL*--------------第一列的NULL
    col1: [ 1]80----------------第二列的值(后面没有了第三列的值)
    end_of_block_dump
    结论: 
    创建一个表时,可以将我们经常访问到的列放在表的前面。一般很少直接SELECT出来的PRIMARY KEY列可以放到中间来。列中如果可能会含有较多NULL值的列可以放在最后面。可以终合考虑上面两点,根据系统的应用做相应操作。 

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