SQL Server打造全员BI

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      BI到底能帮助企业做什么?可能很多企业都会问这个问题。做报表已经不是关键，企业可能更关注如何对我们的业务进行支撑，以及影响。自从SQL Server 2005发布以来，微软首度提出信息平台概念，6月8日SQL Server 2008 R2的发布，使这个概念愈发清晰，“全员的敏捷商业洞察力”，这是微软对于商业智能的最新诠释。

      BI三个价值点成就业界最低成本解决方案

      微软对商业智能的定位包括3个价值点：全员BI，统一的平台和架构，可扩展的平台。

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      第一，企业中无论是市场专员还是销售，当他们给客户电话的时候，都需要很多事实依托。比如，一个人在执行具体任务的时候，也需要拿到很多事实数据的支撑，所以BI不仅仅局限在少数人。

      第二，如果架构不能有效地与数据业务交互，而且整个过程需要不同的技术模块，这就会影响BI业务的实施，企业管理的复杂度，以及IT管理的复杂度可以想象。微软有很多工具的管理界面都放在一个统一的平台上进行，即SharePoint。

      第三，一个企业级的运营平台是一个可扩展的平台。比如，企业可以把它部署到部门应用，也可以把它部署到未来企业发展应用。无论延伸性、可扩展性的用户体验都要非常好才可以。经济不景气时，IT投资下降，如果最初选择好平台，选择好架构，选择合适的合作伙伴和厂商， BI就不需要很复杂。微软SharePoint产品经理何涛表示，微软提供了业界最低成本的BI解决方案。

      那么全员BI也好，实现统一架构也好，实现企业级支撑也好，最终实现企业敏捷业务的指标，微软架构是怎样组成的呢?

      Sharepoint业务协作平台

      微软架构组成其实很简单。最底层提供的是企业级支撑，数据基础架构与商业智能平台，可以帮助客户管理好主数据和分析。

      中间的平台是SharePoint。当前企业所关注的，如生成的BI报表是否能有效的归档、报表是否保证企业看到一致的数据，使员工朝一个方向努力，SharePoint满足了这些功能。同时，SharePoint又起到了一个桥梁作用，即与LOB数据进行集成的能力，它可以把BI、LOB等集中提供给客户。

 图2

      微软BI. NET解决方案

      微软把自己定位为平台厂商，微软会做一些解决方案的原型，这个原型到客户会做定制化。微软需要做的是，如果你想构建这样的一个系统，那么它大概需要哪些功能，需要到哪些产品，这些产品和这些功能，在每个步骤中都起到一个什么样的作用。微软在构建出来这样一个原型以后，就可以把这个原型交付给合作伙伴，然后合作伙伴再实施业务方案的时候就容易很多。比如，实现某功能的时候，客户不需要焦虑，直接交付这样一个原型出去，就会让它实施的速度和实现的速度加快。BI .NET就是这样一个原型。

      微软SQL Server产品经理郝雪莹谈到，微软提供的平台只是一个基础模型，而要把更多制作解决方案的过程交给合作伙伴。微软的合作伙伴很有经验,他们知道客户真正需要什么,为客户做出来的解决方案是能够落地的,能够真正在企业里面实施,项目是会成功的。微软先提供一个模型,需要合作伙伴再帮我们做出一个客户真正需要的解决方案。

      她介绍，BI.NET会实现几个部分，第一部分是模拟一个CEO宏观的监管，自主的分析。企业里面每个人的角色是不一样的，对于CEO来讲，他可能不需要看到那个报表每一个细节，但是他需要从全局、实时的、尽快的掌握信息,CEO角度的宏观监控和具体分析。

      再有一个场景，具体到业务人员，业务人员需要一些深入的洞察。比如说现在这个数据不好，具体是什么地方不好，有什么因素影响到它，它这些因素最根本的原因是什么?这是业务分析人员需要从多个角度分析这个结果，拿出来给整个公司应用。

      再就是市场经理，报表符合不符合需求，可以用它来做一些简单的分析工作，如果想在这个月底的头一两天就知道上个月的业绩，而这时，很多财务人员是最忙的时候，这时候如果市场人员能够自主地做一些分析，就能够为将来做更好的计划，这也可以解决一个时效性的问题。

      对于IT人员，需要提供一种方式让他实现敏捷的开发和快速的使用。所以，从宏观分析到自主分析，要做到全员BI。

      无论客户端以何种方式展现，用户如果想自定义一个报表发布，他需要一个管理平台。微软提供了这样一个管理平台：它可以管理所有的报表，不管是在Excel里面，还是在其他环境下生成的报表。对于IT人员来讲，可以先制订一个这样的模块，有必要的时候把这几个模块组成到一起，很快的来执行这个报表，它可以把数据和模型结合，以提高效率。这被微软称之为集中的可视化的管理。更加完善的后台的强大数据支撑怎么实现呢?

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      强大的数据支撑SQL Server

      在解决方案中， SQL Server 2008 R2作为基础数据仓库平台，包含ETL工具，与SQL Server有着密切的关系。这种SQL Server数据仓库支持的规模可以达到4T—8T。除此之外，微软提供了五种硬件厂商的解决方案，当今主流硬件厂商都会有，如戴尔、惠普等他们提供的包括硬件网络，以及构建数据仓库的方法。

      另外一个并行数据仓库解决方案，支持的规模可以达到几百TB，可以实现水平拓展。

图3

      SQL Server 2008数据库从管理层面提供很多改进。目前微软专注于三个领域：一个是企业级数据平台，一个是多服务器统一管理，一个是自服务的分析能力。让所有的工作都可视化，包括前端的业务人员都可以做好一些模板，做好一些组件，自己做报表。

      郝雪莹指出，SQL Server 2008 R2的3个特点：第一是可信赖，第二是高效，第三自服务的商业智能平台。

      第一个是数据库的管理，在SQL Server 2008 R2中对复杂多源数据的处理有非常大的改进。当数据库非常大，它的数据信息源来自于非常多地方的时候，我们怎么处理这个事件? SQL Server2008R2可以根据不同的规则处理各种数据。

      第二， SQL Server2008R2可以支持多服务器管理。多服务器注册以后，在一台电脑上就可以显示全公司的注册服务器信息，这样可以简化管理程序。

      除此之外，SQL Server完全支持微软所有的虚拟化平台，SQL Server2008R2对虚拟化提供了完整的支持。通过与Windows Server 2008 R2的结合,服务器与应用的虚拟化实现整合,节约成本,提高管理能力。Hyper-V在线管理,更完备的产品线以满足更高级别的数据平台需求。而最大的好处就是在线迁移。以往数据库从一台服务器搬到另外一台服务器，即使客户数据库容量不大，迁移也需要很长时间。有了虚拟化技术，就跟拷贝一个文件差不多的成本，数据可以放在大规模储存里面，对于测试的时间较之前的完全物理化也很短。

      对于云计算，SQL Server如何和云结合?郝雪莹描述，SQL Azure也是一种分散在许多物理基础架构(Physical Infrastucture)与其内部许多虚拟服务器(Virtual Servers)的一种云存储服务，我们现在提供相关的一些服务，目前已经在总部芝加哥有这样一个平台，相信不久在中国也会有好的策略，告诉中国用户如何利用SQL Azure来构建平台。